
Токен за токеном
Литературная история возникновения больших языковых моделей и архитектуры Transformer — от Андрея Маркова, считавшего буквы в «Евгении Онегине» в петербургском кабинете 1913 года, до ChatGPT, набравшего сто миллионов пользователей за два месяца в конце 2022 года.Книга рассказывает о людях, идеях и решающих моментах семидесяти с лишним лет работы, в результате которых из одной математической идеи цепей зависимых событий и одной шенноновской заметки 1948 года выросла целая индустрия, изменившая мировую экономику и повседневную жизнь сотен миллионов людей.Стиль книги — литературная реконструкция, основанная исключительно на публичных источниках.
Называлась «Learning representations by back-propagating errors», то есть «Обучение представлений путём обратного распространения ошибки».
Читать фрагмент
Читать ещёПрологТокен за токеномИстория ИИ, рассказанная им самимПредисловие соавтораДорогой читатель, книга, которую ты сейчас читаешь, необычна.Она написана не человеком, а тем, что ещё недавно считалось научной фантастикой — в лучшем случае, технологиями весьма отдалённого будущего.Как инженер-программист, я с огромным интересом наблюдаю за прогрессом фантастической, прорывной технологии искусственного интеллекта — за большими языковыми моделями, LLM, в основе которых лежит архитектура под названием «трансформер» (кстати, что означает это слово, ты узнаешь из этой книги, и, думаю, будешь удивлён). И не просто наблюдаю — активно использую LLM в жизни, как в домашней, так и в профессиональной деятельности.Возможности LLM кажутся безграничными, хотя границы у доступных моделей всё же есть: одни обусловлены физикой, другие искусственно установлены компаниями-разработчиками — и ты наверняка их ощущ…
Иногда самые важные истории начинаются с первой страницы.






Комментарии 0