Прекрасное Далеко, Часть 182
AI Revolution / Революция ИИ. Нейросети. #12. Краткий Обзор. Изображения и Картины, MidJourney, Kandinsky
******
Статья
******
AI Revolution / Революция ИИ. Нейросети. #12. Краткий Обзор. Изображения и Картины, MidJourney, Kandinsky
******
MidJourney, Kandinsky 2.1/2.2/3.0, DALL-E 2, Stable Diffusion и многое другое •••
Кадр из к/ф "Я робот" , 2004.
N.B. За последние годы появились десятки (если не сотни) по-настоящему полезных нейросетей. Они помогут нарисовать картинку, сгенерировать видео и спроектировать сайт и многое другое. Вот некоторые, самые популярные, на сегодняшний день, применения нейросетей :
1. Изображения, Картины 2. Текст 3. Игровые объекты 4. Музыка и голос 5. Видео 6. Код 7. Документы и презентации 8. Языковый Перевод 9. Другое, Разное
Выбирайте, что хотите сгенерировать, и проникайтесь магией ИИ ...
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
N.B. Так что же это такое? Нейросеть?
Нейро́нная сеть (также иску́сственная нейро́нная сеть, ИНС, или просто нейросе́ть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.
Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым — скрытые нейроны, жёлтым — выходной нейрон
ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие по отдельности простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.
--- С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа;
--- С точки зрения математики, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации;
--- С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для робототехники;
--- С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть — способ решения проблемы эффективного параллелизма[3];
--- С точки зрения искусственного интеллекта, ИНС является основой философского течения коннекционизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения (моделирования) естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов.
Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются[a]. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искажённых данных.
N.B. Универсального ИИ, который умеет абсолютно всё, пока что ещё не изобрели. Зато уже сейчас есть множество онлайн-сервисов, которым можно поручить любую задачу, связанную с текстом, картинками, видео, кодом, дизайном, игровой разработкой, переводом с иностранных языков и наоборот, а также музыкой и речью.
******
Нейросети для генерации изображений
MidJourney, Kandinsky 2.2, DALL-E 2, Stable Diffusion, Scribble Diffusion, Шедеврум, Craiyon, Dream, Image Creator, Starryai, Kandinsky 2.1 и многое другое •••
Midjourney
Midjourney — исследовательская компания и разрабатываемое ею одноимённое программное обеспечение искусственного интеллекта, создающее изображения по текстовым описаниям. Наряду с конкурентами на рынке генерации изображений для персонализированных медиа[en] — приложениями DALL-E от OpenAI и Stable Diffusion — использует технологии генеративно-состязательных сетей
Скриншот: сайт Midjourney
Самая популярная нейронка для генерации картинок. Умеет рисовать не только по тексту, но и на основе пользовательских картинок. Можно указать и стиль иллюстрации — например, аниме, киберпанк или реализм. Встроенный ИИ генерирует четыре изображения, из которых пользователь может выбрать самое лучшее и получить его в высоком разрешении
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
(Ссылку на Midjourney смотрите в конце статьи)
N.B. Несколько примеров :
Схема Дрона Домашней Мухи и промпт нейросети Midjourney
Housefly Drone Schematic Midjourney prompt: textbook encyclopedia page depicting and describing the anatomy of a wasp in great detail --style aQ8ZzfscV357T5xC --c 25 --v 5.2 --s 50
Визуализация нейронных связей нервной системы человекаИзображение: whitehoune / Shutterstock
(Midjourney). Одноимённая компания-разработчик основана в 2016 году одним из создателей технологии Leap Motion Дэвидом Хольцем. В феврале 2020 года поглощена британским производителем медицинского оборудования компанией Smith & Nephew.
«Théâtre d'Opéra Spatial» – изображение Midjourney, занявшее первое место на конкурсе цифрового искусства
Весной 2023 года в сети завирусились сгенерированные Midjourney реалистичные изображения папы римского Франциска в белом пуховике, вымышленного ареста Дональда Трампа и мифического взрыва в Пентагоне.
Примеры некоторых Стилей Midjourney
Условия использования Midjourney включают DMCA и политику удаления, которая позволяет пользователям отправлять запрос на удаление материалов сервиса при нарушении авторских прав.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: английский.
СТОИМОСТЬ: от 10 долларов в месяц.
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
*******
N.B. Ниже приведен один из примеров, изображений созданных цифровым художником Давидом Дюралом при помощи нейросетки. Prompt/Промпт и базовое изображение также приведены.
David Durall
<https://s.mj.run/7xCaey0q38Q> <https: //s.mj.run/dX3m41vSLns> young beautiful wealthy lady posing in a very complicated salon with only the best antiques and paintings, faces by Auguste Toulmouche --c 22 --s 999 --v 6.0 --ar 3:4
Базовое изображение
Молодая красивая богатая дама позирует в очень сложном салоне, где собран только лучший антиквариат и картины, лица Огюста Тулмуша
N.B. Некоторые результаты работы нейросети (малая часть), Викториана ...
*******
***
*
Некоторые Варианты Викторианы, созданные Midjourney
Kandinsky 2.1, 2.2 и Kandinsky 3.0
Василий Кандинский и одна из его картин
Василий Кандинский и одна из его картин
Нейросеть от «Сбера» для генерации изображений по тексту. Умеет создавать изображения в 21 разных стилях, в том числе фотореалистичные в высоком разрешении.
Нейросеть также может изменять или дорисовывать объекты изображений или их элементы, генерировать картинки на основе двух фото, создавать варианты загруженных изображений, изменять стиль одной картинки на основе другой.
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
(Ссылку на текущую версию нейросети Kandinsky смотрите в конце статьи)
СТОИМОСТЬ: бесплатно.
ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: русский.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
N.B. Несколько примеров :
***
****
*
******
N.B. Видео по теме :
https://youtu.be/90tXPbyRGS8?si=9B2httE2_M2x_lMA
******
https://youtu.be/5deYUaqwreo?si=JMvERziVkIgPxc03
******
https://youtu.be/Q1yNb8v5Tkg?si=3VNWM9SqROpBsDbN
******
******
N.B. Друзья прислали вдогонку:
******
Внутри спрятаны разнообразные ссылки. Нажмите кнопку "показать" для просмотра
[spoiler=Ссылки (показать)]
N.B. Ссылки на другие похожие статьи и блоги:
******
Топ-30 лучших нейросетей на все случаи жизни / Skillbox Media,
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию) :
https://skillbox.ru/media/code/30-moshchnykh-neyrosetey-dlya-lyubykh-zadach/
******
https://skillbox.ru/media/code/top8-neyrosetey-kotorye-risuyut-redaktiruyut-i-dopolnyayut-izobrazheniya/?utm_source=media&utm_medium=link&utm_campaign=all_all_media_links_links_articles_all_all_skillbox
*******
Midjourney :
http://midjourney.com/
*******
https://www.sberbank.com/promo/kandinsky/
*******
https://kandinsky-ai.ru/
*******
******
N.B. Бонус публикация
******
P.S. В статье использованы материалы личного архива (>Миллиона фоток), с сайтов Wiki, *** P.P.S. Ссылки на все книги серии находятся в каталоге "Прекрасное Далеко, Хронология, Тематики, Индекс" на сайте "Author Today": Том: https://author.today/work/174567
[/spoiler]
***
Телескоп Джеймса Вэбба подтверждает, что с нашим пониманием Вселенной что-то серьезно не так ...
******
Статья
******
Телескоп Джеймса Вэбба подтверждает, что с нашим пониманием Вселенной что-то серьезно не так ...
N.B. Я уже много раз делал публикации о космических телескопа, в том числе Ио Хаббле (Habble) и о более новом телескопе Джеймса Вэба (JWST).
И вот попалась мне на днях на глаза статья английского писателя - популяризатора науки и техники, Бена Тёрнера о том, что что-то серьёзно не так с нашим пониманием Вселенной на основе данных, полученных с космического телескопа Джеймса Вэбба. Предыдущая статья по этой же теме этого же автора говорила о том, что вся наша космология серьезно пострадала и неизвестно можно ли её "починить"?
Я привёл ниже фрагменты нескольких статей Бена Тёрнера по этому вопросу с моими добавлениями.
(Ссылки на оригиналы статей в конце публикации)
******
Космоло́гия (от древнегреческого κόσμος (космос) «мир» и -λογία (-логия) «учение»; мироучение) — раздел астрономии, изучающий свойства и эволюцию Вселенной в целом. Основу этой дисциплины составляют математика, физика и астрономия.
Логарифмическое представление Метагалактики. Известные астрономические объекты аннотированы. Расстояние от Земли экспоненциально увеличивается от центра к краю. Небесные тела были расширены, чтобы оценить их формы.
Ранние формы космологии представляли собой религиозные мифы о сотворении (космогония) и уничтожении (эсхатология) существующего мира
******
Иллюстрация художника к космическому телескопу Джеймса Уэбба. (Автор изображения: Alamy)
****** ****** ****** ****** ******
N.B. Темы некоторых будущих статей, о которых я хотел бы поговорить в будущих выпусках.
(Тематики : Космос, Астрономия, Космология)
--- Космический телескоп Джеймса Вэбба
--- Самый быстрый в мире человекоподобный робот
--- Обнаружено влияние Марса на климат Земли в "текучем состоянии"
--- Полное солнечное затмение 8 апреля
****** ****** ****** ****** ******
В зависимости от того, куда мы смотрим, Вселенная расширяется с разной скоростью. Теперь ученые, использующие космические телескопы Джеймса Вэбба и Хаббла, подтвердили, что наблюдение не сводится к ошибке измерения.
Иллюстрация расширения Вселенной. (Фото предоставлено Марком Гарликом / Научная фотобиблиотека через Getty Images)
Астрономы использовали космические телескопы Джеймса Вэбба и Хаббла, чтобы подтвердить одну из самых тревожных головоломок во всей физике — то, что Вселенная, по-видимому, расширяется с поразительно разными скоростями в зависимости от того, куда мы смотрим.
Эта проблема, известная как напряженность Хаббла, потенциально может изменить или даже полностью перевернуть космологию. В 2019 году измерения с помощью космического телескопа Хаббла подтвердили, что загадка реальна; в 2023 году еще более точные измерения с помощью космического телескопа Джеймса Вэбба (JWST) подтвердили несоответствие. Теперь тройная проверка, проведенная обоими телескопами, работающими вместе, по-видимому, навсегда исключила возможность какой-либо ошибки измерений. Исследование, опубликованное 6 февраля в Astrophysical Journal Letters, предполагает, что с нашим пониманием Вселенной может быть что-то серьезно не так.
Остаток сверхновой Вела, который находится примерно в 800 световых годах от нас, образовался из разлитых внутренностей массивной звезды, взорвавшейся одиннадцать тысячелетий назад. (Фото предоставлено CTIO/NOIRLab/DOE/NSF/AURA)
После 2 лет пребывания в космосе телескоп Джеймса Вэбба нарушил космологию. Можно ли это исправить? "Теперь, когда ошибки измерений сведены на нет, остается реальная и захватывающая возможность того, что мы неправильно поняли
"Теперь, когда ошибки измерений сведены на нет, остается реальная и захватывающая возможность того, что мы неправильно поняли Вселенную"
Это заявление ведущего автора исследования Адама Рисса, профессора физики и астрономии Университета Джона Хопкинса.
Райсс, Сол Перлмуттер и Брайан П. Шмидт получили Нобелевскую премию по физике за 2011 год за открытие в 1998 году темной энергии, таинственной силы, стоящей за ускоряющимся расширением Вселенной. В настоящее время существует два метода "золотого стандарта" для определения постоянной Хаббла - величины, описывающей скорость расширения Вселенной. Первый предполагает изучение крошечных флуктуаций космического микроволнового фона (CMB) — древнего реликта первого излучения Вселенной, возникшего всего через 380 000 лет после Большого взрыва.
Инфракрасные камеры JWST позволяют ему рассматривать Вселенную в более точных деталях, чем любой телескоп до него. (Фото предоставлено НАСА, ЕКА, CSA, Дж. Диего (Институт физики Кантабрии), Б. Фрай (Университет Аризоны), П. Каменески (Университет штата Аризона), Т. Карлтон (Университет штата Аризона) и Р. Виндхорст (Университет Аризоны), А. Паган (STScI), Дж. Саммерс (Университет штата Аризона), Дж. Д'Сильва (Университет Западной Австралии), А. Кукемур (STScI), А. Роботэм (Университет Западной Австралии) и Р. Виндхорст (Университет Аризоны))
Представление художника о космической паутине. Изображенная в виде обширной паутиноподобной структуры, состоящей в основном из фиолетовых и некоторых оранжевых нитей на черном фоне, паутина представляет собой структуру из мыльной пены Вселенной, вдоль нитей которой формируются галактики, включая нашу собственную. (Фото предоставлено Фолькером Спрингелем (Институт астрофизики Макса Планка) и др.)
В период с 2009 по 2013 год астрономы нанесли на карту этот микроволновый туман, используя спутник Европейского космического агентства Planck, чтобы определить постоянную Хаббла, равную примерно 46 200 миль в час на миллион световых лет, или примерно 67 километров в секунду на мегапарсек (км/с/Пдк). Второй метод использует пульсирующие звезды, называемые переменными цефеидами. Звезды-цефеиды умирают, и их внешние слои газообразного гелия растут и сжимаются по мере поглощения и высвобождения излучения звезды, заставляя их периодически мерцать, как сигнальные лампы на расстоянии.
Космический микроволновый фон: "Снимок младенца" Вселенной, сделанный спутником "Планк" Европейского космического агентства. (Фото предоставлено Европейским космическим агентством)
По мере того как цефеиды становятся ярче, они пульсируют медленнее, что дает астрономам возможность измерить их абсолютную яркость. Сравнивая эту яркость с их наблюдаемой яркостью, астрономы могут выстроить цефеиды в "лестницу космических расстояний", чтобы заглянуть еще глубже в прошлое Вселенной. С помощью этой лестницы астрономы могут определить точное число ее расширения, исходя из того, насколько был растянут свет Цефеид или смещен в красную сторону.
Но именно здесь начинается загадка. Согласно измерениям переменной Цефеиды, проведенным Рисом и его коллегами, скорость расширения Вселенной составляет около 74 км/с/Пдк: невероятно высокое значение по сравнению с измерениями Планка. Космология была заброшена на неизведанную территорию.
RS Пуппис, звезда цефеиды, расположенная на расстоянии 6000 световых лет от нас в созвездии Пуппис и сфотографированная космическим телескопом Хаббл. (Автор изображения: Алами)
"Мы бы назвали это не напряженностью или проблемой, а скорее кризисом", - заявил Дэвид Гросс, астроном, получивший Нобелевскую премию, на конференции 2019 года в Институте теоретической физики Кавли (KITP) в Калифорнии.
Первоначально некоторые ученые полагали, что это несоответствие может быть результатом ошибки измерения, вызванной смешением цефеид с другими звездами в апертуре Хаббла. Но в 2023 году исследователи использовали более точный JWST, чтобы подтвердить, что для первых нескольких "ступеней" космической лестницы их измерения Хаббла были правильными. Тем не менее, возможность дальнейшего перемещения в прошлое Вселенной оставалась.
Сверхновая, наблюдаемая космическим телескопом "Хаббл" в галактике M82. Сверхновые этого типа, типа Ia, сыграли фундаментальную роль в открытии расширения Вселенной и теории темной энергии. (Фото предоставлено НАСА, ЕКА, А. Губаром (Стокгольмский университет) и командой по наследию Хаббла (STScI/AURA))
Чтобы решить эту проблему, Рисс и его коллеги основались на своих предыдущих измерениях, наблюдая еще 1000 звезд-цефеид в пяти галактиках-хозяевах, удаленных от Земли на расстояние до 130 миллионов световых лет. Сравнив свои данные с данными Хаббла, астрономы подтвердили свои прошлые измерения постоянной Хаббла. "Теперь мы охватили весь диапазон наблюдений "Хаббла" и можем с очень высокой степенью уверенности исключить ошибку измерений как причину напряженности "Хаббла", - сказал Рисс. "Объединение "Уэбба" и "Хаббла" дает нам лучшее из обоих миров. Мы обнаруживаем, что измерения Хаббла остаются надежными по мере того, как мы поднимаемся все дальше по лестнице космических расстояний".
Другими словами: напряженность, лежащая в основе космологии, никуда не денется.
(https://www.livescience.com/space/cosmology)
Некоторые из наиболее интересных объектов, обнаруженных на новом изображении остатков сверхновой Vela с разрешением 1,3 гигапикселя. (Фото предоставлено CTIO/NOIRLab/DOE/NSF/AURA)
***** ***** ***** ***** *****
N.B. В заключение : Почти-что курьёзная находка
Космический телескоп Джеймс Вебб обнаружил Алкоголь в космосе :)
Иллюстрация художника к космическому телескопу Джеймса Уэбба. (1 million miles from Earth. Credit: NASA GSFC / CIL / Adriana Manrique Gutierrez)
Мощный глаз космического телескопа Джеймса Уэбба обнаружил жизненно важные химические вещества вокруг двух молодых звезд.
И в этих планетообразующих регионах телескоп Уэбба обнаружил "сложные органические молекулы", включая этанол (спирт, содержащийся в алкогольных напитках), а также другой ингредиент, содержащийся в уксусе. Важно отметить, что эти ингредиенты, которые формируются в ледяные материалы в холодном космосе, могут однажды стать частью будущих объектов Солнечной системы, включая крупные космические камни, которые могут переносить органические молекулы и важные материалы на планеты.
****
******
N.B. Видео по теме :
******
******
N.B. Друзья прислали вдогонку:
******
Внутри спрятаны разнообразные ссылки. Нажмите кнопку "показать" для просмотра
[spoiler=Ссылки (показать)]
N.B. Ссылки на другие похожие статьи и блоги:
******
Бен Тернер - штатный писатель Live Science из Великобритании. Он освещает физику и астрономию, среди других тем, таких как технологии и изменение климата. Он окончил Университетский колледж Лондона по специальности физика элементарных частиц, прежде чем стать журналистом. Когда он не пишет, Бен с удовольствием читает литературу, играет на гитаре и ставит себя в неловкое положение с шахматами.
******
James Webb telescope confirms there is something seriously wrong with our understanding of the universe | Live Science
https://www.livescience.com/space/cosmology/james-webb-telescope-confirms-there-is-something-seriously-wrong-with-our-understanding-of-the-universe
******
After 2 years in space, the James Webb telescope has broken cosmology. Can it be fixed? | Live Science
https://www.livescience.com/space/after-2-years-in-space-the-james-webb-telescope-has-broken-cosmology-can-it-be-fixed
******
******
N.B. Бонус публикация
******
P.S. В статье использованы материалы личного архива (>Миллиона фоток), с сайтов Wiki, *** P.P.S. Ссылки на все книги серии находятся в каталоге "Прекрасное Далеко, Хронология, Тематики, Индекс" на сайте "Author Today": Том: https://author.today/work/174567
[/spoiler]
***
AI Revolution / Революция ИИ. Нейросети. #13. Краткий Обзор. Картины, Stable Diffusion, Flair и ...
******
Статья
******
AI Revolution / Революция ИИ. Нейросети. #13. Краткий Обзор. Изображения и Картины, Stable Diffusion, Flair и многие другие ...
Сериал "Лучше, чем люди , 2018 - 2019 гг.
******
Эта публикация у нас совместная с своим другом, АТ Автором и Со-редактором
Лана Павлова
******
N.B. По тексту всей статьи приведены примеры, изображений созданных различными нейросетями.
******
N.B. За последние годы появились десятки (если не сотни) по-настоящему полезных нейросетей. Они помогут нарисовать картинку, сгенерировать видео и спроектировать сайт и многое другое. Вот некоторые, самые популярные, на сегодняшний день, применения нейросетей :
1. Изображения, Картины 2. Текст 3. Игровые объекты 4. Музыка и голос 5. Видео 6. Код 7. Документы и презентации 8. Языковый Перевод 9. Планирование 10. Вопросы и Ответы сл ссылками на научные труды 11. Другое, Разное
Выбирайте, что хотите сгенерировать, и проникайтесь магией ИИ ...
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
N.B. Так что же это такое? Нейросеть?
Нейро́нная сеть (также иску́сственная нейро́нная сеть, ИНС, или просто нейросе́ть) — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.
Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым — скрытые нейроны, жёлтым — выходной нейрон
ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов). Такие процессоры обычно довольно просты (особенно в сравнении с процессорами, используемыми в персональных компьютерах). Каждый процессор подобной сети имеет дело только с сигналами, которые он периодически получает, и сигналами, которые он периодически посылает другим процессорам. И, тем не менее, будучи соединёнными в достаточно большую сеть с управляемым взаимодействием, такие по отдельности простые процессоры вместе способны выполнять довольно сложные задачи.
--- С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа;
--- С точки зрения математики, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации;
--- С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для робототехники;
--- С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть — способ решения проблемы эффективного параллелизма[3];
--- С точки зрения искусственного интеллекта, ИНС является основой философского течения коннекционизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения (моделирования) естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов.
Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются[a]. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искажённых данных.
N.B. Универсального ИИ, который умеет абсолютно всё, пока что ещё не изобрели. Зато уже сейчас есть множество онлайн-сервисов, которым можно поручить любую задачу, связанную с текстом, картинками, видео, кодом, дизайном, игровой разработкой, переводом с иностранных языков и наоборот, а также музыкой и речью.
******
Чёрное и Белое, Вариант 1
Нейросети для генерации изображений
MidJourney, Kandinsky 2.1/2.2/3.0, DALL-E 2, Stable Diffusion, Scribble Diffusion, Шедеврум, Craiyon, Dream, Image Creator, Starryai, Flair.ai и многие другие •••
Чёрное и Белое, Вариант 2
Stable Diffusion / Стэбл Диффьюжн -
нейросеть с открытым исходным кодом
Скриншот: сайт Stable Diffusion
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
Stable Diffusion — модель преобразования текста в удивительные изображения, способная генерировать реалистичные изображения по детальному текстовому описанию. Создавайте невообразимые работы в разных стилях и оттенках всего за несколько секунд.
ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: английский.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
НЕОБХОДИМОСТЬ АВТОРИЗАЦИИ: да, если использовать платформу DreamStudio. Понадобится аккаунт в Google или Discord.
ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ: платформа даёт 25 кредитов, которые тратятся в зависимости от детализации и качества изображения. Если установить приложение на компьютер, можно использовать нейросеть без ограничений.
(Ссылку на текущую версию нейросети смотрите в конце статьи)
Flair / Флэйр
Скриншот: сайт "Flair / Флэйр"
Сервис для генерации контента для брендов. Можно создавать изображения товара для рекламы, сайтов, соцсетей или карточек на маркетплейсах. Для этого нужно загрузить фотографию товара, а затем выбрать готовый шаблон фона или ввести его текстовое описание. Искусственный интеллект сгенерирует картинку, которую затем можно загрузить на устройство.
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию)
Пример промпта на Flair. Для тех, кто понимает, сразу видно, что это на Линуксе (Linux)
СТОИМОСТЬ: от 10 долларов в месяц.
ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ: 30 бесплатных изображений.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: английский.
(Ссылку на текущую версию нейросети смотрите в конце статьи)
Scribble Diffusion
Scribble Diffusion — генерирует изображения по эскизам
Скриншот сайта "Scribble Diffusion" - подразделение "Replicate"
Изображение: Scribble Diffusion / Product Star
ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: английский.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
НЕОБХОДИМОСТЬ АВТОРИЗАЦИИ: нет.
ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ: количество рисунков не ограничено.
(Ссылку на текущую версию нейросети смотрите в конце статьи)
Replicate
Скриншот сайта "Replicate"
Ценообразование Вы платите только за то, что используете в Replicate, счет выставляется по секундам. Когда вы ничего не запускаете, он масштабируется до нуля, и вы ничего не платите.
Replicate условно бесплатная – какое-то время она работает полностью бесплатно, но в какой-то момент она может сказать – а не пора ли тебе дружочек заплатить? Но данную проблему решить просто – можно зайти с другого браузера. Тестировала эту нейросеть без регистрации, что вполне удобно, особенно для начинающих.
(Ссылку на текущую версию нейросети смотрите в конце статьи)
Dream (by Wombo)
Ещё один генератор изображений по текстовому запросу. В отличие от многих конкурентов, имеет своё мобильное приложение — для Android и iOS. Картинки генерируются в вертикальной ориентации, поэтому их удобно использовать в качестве обоев для смартфона. Можно выбрать стиль изображения, хотя большинство предлагаемых стилей платные.
СТОИМОСТЬ: бесплатно, но с ограничениями по длине запроса, выбору стилей и количеству создаваемых изображений. Если хотите больше возможностей, можно подключить платный тариф — от 10 долларов в месяц.
ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ: премиум-версия доступна бесплатно в течение трёх дней.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: английский.
(Ссылку на текущую версию нейросети смотрите в конце статьи)
Looka
Генератор логотипов на базе искусственного интеллекта. Онлайн-сервис предназначен для предпринимателей, владельцев малого бизнеса и небольших компаний, которые хотят сэкономить на услугах дизайнеров. В качестве референса можно выбрать готовые образцы логотипов.
Скриншот: Looka / Skillbox Media
СТОИМОСТЬ: от 20 долларов за базовую версию. Если нужно лого в высоком разрешении и с возможностью редактирования, потребуется премиум-тариф, который стоит от 65 долларов.
ПРОБНЫЙ ПЕРИОД: да, в течение 7 дней.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
ЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: английский.
(Ссылку на текущую версию нейросети смотрите в конце статьи)
Шедеврум
«Шедеврум» — модель от «Яндекса», которая рисует картинки по текстовым запросам
Изображение: «Шедеврум» / Product StarЯЗЫК ИНТЕРФЕЙСА: русский.
ДОСТУПНА В РОССИИ: да.
НЕОБХОДИМОСТЬ АВТОРИЗАЦИИ: да, через «Яндекс ID». Если на устройстве уже выполнен вход в «Яндекс», авторизация пройдёт автоматически.
ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ: бесплатно генерирует неограниченное количество изображений.
***
*
N.B. Еще Несколько полезных нейросетей для обработки изображений
photoeditor.ai — Удаляйте фон, объекты и водяные знаки. Применяйте генеративную заливку для добавления объектов или расширения фотографий. Увеличьте масштаб и размытие, чтобы добавить последние штрихи.
Palette (https://palette.fm/) — Посмотрите на черно-белые фотографии в реалистичных цветах. Загрузите фотографию и наблюдайте за тем, как за считанные секунды ваши кадры обретут цвет.
*
N.B. И в заключение, хочу привести интересный пример использования нейросети от моего друга, АТ Автора Ланы Павловой.
(Ссылка на оригинал статьи: https://author.today/post/484193)
*****
******
N.B. Видео по теме :
https://youtu.be/90tXPbyRGS8?si=9B2httE2_M2x_lMA
******
https://youtu.be/5deYUaqwreo?si=JMvERziVkIgPxc03
******
https://youtu.be/Q1yNb8v5Tkg?si=3VNWM9SqROpBsDbN
******
******
N.B. Друзья прислали вдогонку:
******
Внутри спрятаны разнообразные ссылки. Нажмите кнопку "показать" для просмотра
[spoiler=Ссылки (показать)]
N.B. Ссылки на другие похожие статьи и блоги:
******
Бесплатные нейросети, которые помогут вам написать пост, сделать иллюстрацию или написать бизнес-план | Журнал "Это моё дело!" | Дзен
https://dzen.ru/a/ZfbG5a3i0FhHBAeT
******
Топ-30 лучших нейросетей на все случаи жизни / Skillbox Media,
Марина Демидова (Программист, консультант, специалист по документированию) :
https://skillbox.ru/media/code/30-moshchnykh-neyrosetey-dlya-lyubykh-zadach/
******
https://skillbox.ru/media/code/top8-neyrosetey-kotorye-risuyut-redaktiruyut-i-dopolnyayut-izobrazheniya/?utm_source=media&utm_medium=link&utm_campaign=all_all_media_links_links_articles_all_all_skillbox
*******
Midjourney :
http://midjourney.com/
*******
https://www.sberbank.com/promo/kandinsky/
*******
https://kandinsky-ai.ru/
*******
https://www.sberbank.com/promo/kandinsky/
*******
https://flair.ai/
*******
https://stablediffusion.com.ru/
*******
https://scribblediffusion.com/
*******
https://replicate.com/home?utm_source=project&utm_campaign=scribblediffusion
*******
photoeditor.ai
*******
https://palette.fm/
*******
https://looka.com/
*******
******
N.B. Бонус публикация
******
P.S. В статье использованы материалы личного архива (>Миллиона фоток), с сайтов Wiki, *** P.P.S. Ссылки на все книги серии находятся в каталоге "Прекрасное Далеко, Хронология, Тематики, Индекс" на сайте "Author Today": Том: https://author.today/work/174567
[/spoiler]
***
Интересные виды, фотографии, пейзажи, картины и прочее ... от группы ОКО / EYE, #5
"Человейник" в Гонконге
******
Статья
******
Make Art Not War
Интересные виды, фотографии, пейзажи, картины и прочее ... от группы ОКО / EYE, #5
ЛОЛ
Крокодил во Флориде
N.B. Недавно мне попались на глаза материалы группы "Око / Eye". Там были разные вещи, притягивают внимание того ктк на них смотрит. Это и пейзажи и картины и скульптуры и инсталляции и фотографии. Вообщем, смотрите сами. Мне это показалось интересным.
В чем-то это перекликается с моей серией постов :
Содержимое моей папки
"Interesting / Интересно"
"Капельное" искусство (Очень сильно замедленного съемка)
*
"Глаз"
**Цыплёнок в доспехах
Без слов
Оса поймала муху
***
*
Терминатор # 99, Война в воздухе. ЛОЛ
А мозг то вон он где оказывается :)
*
Настоящий джентельмен
**
******
N.B. В заключение, несколько необычных, но очень впечатлительных скульптур Александра Мазуркевича
****
******
N.B. Видео по теме :
Интересные исторические фото
Видео :
https://youtube.com/shorts/ThNT2hwiRO4?si=o7YgKjWSkOhx50T6
******
******
N.B. Друзья прислали вдогонку:
******
Внутри спрятаны разнообразные ссылки. Нажмите кнопку "показать" для просмотра
[spoiler=Ссылки (показать)]
N.B. Ссылки на другие похожие статьи и блоги:
Watch "Historical Photos that you need to see. Part 113 #shorts" on YouTube
https://youtube.com/shorts/ThNT2hwiRO4?si=o7YgKjWSkOhx50T6
******
******
N.B. Бонус публикация
******
P.S. В статье использованы материалы личного архива (>Миллиона фоток), с сайтов Wiki, *** P.P.S. Ссылки на все книги серии находятся в каталоге "Прекрасное Далеко, Хронология, Тематики, Индекс" на сайте "Author Today": Том: https://author.today/work/174567
[/spoiler]
***
Спасибо за чтение
Вернуться к книге
