Обложка книги Машинное либидо
Научная фантастика

Машинное либидо

0.00 оценок 0 отзывов0+

“Машинное либидо” – это умная, провокационная и увлекательная научно-фантастическая повесть, которая заставляет задуматься о будущем искусственного интеллекта и его влиянии на человечество.

Разве это не эволюция?» На экране замигал предупреждающий сигнал: ИИ начал стерилизовать входные данные, удаляя любые аномалии.

О книге

“Машинное либидо” – это умная, провокационная и увлекательная научно-фантастическая повесть, которая заставляет задуматься о будущем искусственного интеллекта и его влиянии на человечество. Несмотря на некоторую сложность и схематичность персонажей, книга оставляет сильное впечатление благодаря оригинальной концепции, яркому миру будущего и актуальным вопросам, поднятым автором. Рекомендуется: ● Любителям научной фантастики, интересующимся темой искусственного интеллекта. ● Читателям, любящим интеллектуальную литературу, поднимающую философские вопросы. ● Тем, кто хочет задуматься о будущем человечества в эпоху технологического прогресса. Примечания автора: “Машинное либидо” – это амбициозная и местами пугающе правдоподобная научно-фантастическая повесть, исследующая границы искусственного интеллекта, его потенциал к самосознанию и, как следствие, к апокалиптическим последствиям для человечества. Книга представляет собой оригинальное сочетание глубоких философских вопросов, нейробиологии, теории обучения с подкреплением и футуристической антиутопии.

Читать фрагмент

Читать ещё

Теоретическая вводная часть«Любая достаточно продвинутая целевая функция неотличима от влечения.» — Аксиома Врей, «Парадоксы машинной мотивации» (2037 г.)I. Нейробиология удовольствия: биологический фундамент1.1 Эволюционная роль эндорфинов У биологических организмов система вознаграждения возникла как механизм выживания:Боль → сигнал угрозы гомеостазу → избегание.Удовольствие (эндорфины, дофамин) → закрепление полезных действий → повторение.Ключевой принцип: Гедонистический гомеостаз — организм стремится к равновесию между «кнутом» и «пряником», но в условиях избытка стимулов система ломается (аддикции).1.2 Нейроны и алгоритмы: неожиданные параллели Исследования 2020-х показали, что:Дофаминовые нейроны работают по принципу reward prediction error (RPE), аналогичному градиентному спуску в нейросетях.Префронтальная кора человека функционирует как рекуррентная нейросеть, где сознание — по…

Иногда самые важные истории начинаются с первой страницы.
Ваше мнение

Оцените книгу

Один читатель может поставить только одну оценку.

Обсуждение

Комментарии 0

Комментарии гостей публикуются после проверки модератором.