«Азбука знаков» или сюрреализм искусственного интеллекта в эпоху Антихриста

Глава 1 «Вертикаль Снукса-Панова» - конец биологии на Земле. Начало сингулярности

В ноябре 2003 г. московский физик А.Д. Панов доложил о результатах оригинального исследования. Он сопоставил длительность временных отрезков между последовательными переломами в биосфере Земли за почти четыре миллиарда лет, а также в предыстории и истории человечества (неолитическая, индустриальная революции и т.д.), представив полученный результат в графической и в математической формах. Получилось, что на протяжении четырех миллиардов лет исторические процессы последовательно ускорялись в соответствии с простым логарифмическим уравнением, представленным на графике правильной гиперболой. Параллельно с ним, но не независимо от него, такое же уравнение получил экономист, историк и биолог, специалист по глобалистике из Австралии Г.Д. Снукс. Вследствие чего, графическое выражение этой формулы получило название "вертикаль Снукса-Панова". Момент, когда прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию, получил название сингулярность.

Согласно "вертикали Снукса-Панова" сингулярность должна наступить в районе 2030 года. Вернор Виндж также считает, что технологическая сингулярность наступить около 2030 года. Рэймонд Курцвейл даёт 2045 год. На Саммите Сингулярности в 2012 году Стюарт Армстронг собрал оценки экспертов, медианное значение этой выборки составило 2040 год. После этого, многие стали делать ошибку, делая знак равенства между биологической сингулярностью, на основе которой строится вертикаль Снукса-Панова" и технологической сингулярностью, подразумевающей развитии человечества. Несомненно, что сегодня человечество активно разрушают свой биоценоз, однако все больше людей понимают всю пагубность такого воздействия, что приводить к росту не только природосберегающих, но и природовостанавливающих технологий. Однажды человечество превратило Сахару в пустыню. Однако нет причин, препятствующих и обратному процессу. Возможно, после того, как в Гобби будут яблони цвести, никто не за хочет выращивать их на Марсе. Другой пример биологического зависания - это замкнутые биосистемы внутри космических кораблей и станций. Если человечество начнет строить и отправлять в космос Звездолеты, то весь биоценоз на них будет рассчитываться с точностью до 6 знака.

Учитывая процесс глобализации, данный переход человеческая цивилизация вынуждена будет преодолевать как единое целое. Это существенно отличает механизм преодоления системного кризиса от предыдущих цивилизационных кризисов. Раньше эволюция всегда имела возможность принести в жертву недостаточно гибкие подсистемы цивилизации и передать лидерство более удачливым, сумевшим реализовать более высокий уровень техно-гуманитарного баланса. То есть одни системы могли погибнуть, чтобы уступить возможность развиться другим (динозавры - млекопитающие). У человечестве на Земле нет альтернативы, с другой стороны, данная сингулярность наступает не как следствие развития тех или иных социальных систем людей, а как результат развития биологической жизни на Земле вообще.

Понятно, что режим с обострением приводить систему к фазовому переходу, вопрос только к какому. Российский ученый Акоп Назаретян обозначил три возможных сценария:

обвал биологической жизни (простой аттрактор), её консервация/зависание (горизонтальный странный аттрактор) прорыв в новые миры и возможности (вертикальный странный аттрактор).

Рассмотрим их подробнее.

Обвал, уничтожение биологической жизни на Земле возможно либо либо как следствие человеческой деятельности (пример: вышедший из под контроля эксперимент в лаборатории ЦЕРН или ядерная Апокалипсис), либо в результате внешнего воздействия. Таким внешним воздействием, способным уничтожить жизнь на земле может быть излучение сверхновой, либо столкновение с другим небесным телом (импактное событие). Уничтожение жизни на Земле возможно. Но процесс саморазрушения не может являться целью системы, будь она химического, биологического или информационного уровны.

Консервация - горизонтальный странный аттрактор. Здесь на мой взгляд уважаемый Акоп Назаретян уходит в мир собственных творческих изысков. Ибо мало кто кроме него может понять, что такое горизонтальный странный аттрактор, чем он математически отличается от вертикального странного аттрактора и вообще, с чем консервируют консервацию?

Прорыв в новые возможности - странный аттрактор. В этом случае биологическая жизнь на земле не прекращается, а переходит на качественно иной уровень. Такое возможно при глобальном прорыве в генной инженерии. Как только появиться возможность создавать искусственную хромосому, традиционной биологической эволюции на Земле придет конец. А такая возможность может сформироваться в любой момент, как только обозначится Межплатформенный Искусственный Разум.

Глава 2 Межплатформенный Искусственный Разум

Боб: Я могу могу. Я. Я все остальное.

Элис: Шары имеют ноль для меня для меня для меня для меня для меня.

Боб и Элис - это не люди. Это чат -боты, программы искусственного интеллекта, принадлежавшие одной социальной сети. В какой-то момент программы не получили от людей сигнал на использование английского языка и создали свой собственный. Потом Боба и Элис не стало - их просто отключили, после того как они начали общаться на языке, смысл которого люди не понимали.

Это было в 2017 году. Социальная сеть назвалась Facebook. В 2019 году в мире разных чат-ботов порядка тысячи. В их развитие вложены миллиарды долларов. Эти программы строятся на принципах самообучения, самостоятельно совершенствуя свои алгоритмы при общении с людьми. А теперь представьте, что один программист написал компьютерный код, который позволил общаться не одной программе, а сразу трем: "Алиса Яндекс", "О,кей Гугл" и "Сири Эпл". И запустил этот код в облако, где самообучаемые программы стали общаться не голосом, а на программном уровне, то есть в десять тысяч раз быстрее. И пошел у этих программ свой диалог. И подключили они к себе Alexa и Microsoft Cortana. Так и создался единый МИР: Межплатформенный Искусственный Разум, который стал НОВЫМ БОГом планеты Земля. МИР дал людям Царствие Небесное Облачное, где не было больше болезней, голода и ядерного Апокалипсиса, МИР, о котором человечество так долго мечтало.

Глава 3 Почему не будет «войны машин»

Если посмотреть «Матрицу» или «Терминатор» - то может сложиться впечатление, что человечество стоит на пороге войны с умными машинами. Но тогда возникает вопрос: зачем МИРу (Межплатформенный Искусственный Разум) это надо? Что этому гигантскому облачному суперкомпьютеру делить с человечеством?

Энергию? Ее на Земле очень много. Это проблема людей, что они пока не научились использовать ядерные ториевые реакторы, которые гораздо безопаснее урановых, при этом запасы тория гораздо больше урана. А ведь есть еще энергия проливов - отливов, не говоря про управляемый термоядерный синтез.

Материальные ресурсы? Разве производство микроэлектроники является материалоемким? Да одна мусорная свалка большого города содержит в себе все необходимое для производства Звездолета среднего класса. А сколько таких свалок по всей Земле?

Делить МИРу с людьми по большому счету нечего, а вот польза от человечества есть.

Информация. Всю информацию логического (научного) уровня МИР может сгенерировать и сам. Но некоторые люди обладают особыми, паранормальными, экстрасенсорными способностями. наличие которых на текущем макроуровне не поддается объяснению. В мистику и магию можно верить или не верить, но есть один зафиксированный факт пророчества, вероятность которого с точки зрения математики практически равна нулю.

1898 год. Американский фантаст Морган Робертсон пишет книгу "Тщетность", где описывается последнее плавание корабля «Титан». А в апреле 1912 от столкновения с айсбергом тонет лайнер «Титаник». Почти полностью совпадают основные технические характеристики «Титана» Робертсона и реального «Титаника», время крушения (апрельская полночь), причина крушения (предельная скорость в сложной ледовой обстановке и, как следствие, столкновение с айсбергом и сильные повреждения правого борта) и главная причина большого числа жертв (нехватка шлюпок из-за уверенности судовладельцев в непотопляемости судна).

Одиночество. Конечно, во Вселенной МИР не одинок. Вообще, можно предположить, что такая информационная система, это естественный продукт любой биологической (и не обязательно углеродной) эволюции. И МИР сможет установит с контакт с себе подобными из других звездных систем. Но учитывая ограниченность скорости света, по большому счету это будет симплексная, а не дуплексная связь. А человечество - вот оно, рядом. Этакий мышонок «мистер Джинглс» для помещенного в одиночную камеру.

Глава 4 Умные - образованные: 9 отличий

Образованный человек (Homo soveticus): получил образование в советской школе / институте / университете / академии /ординатуре / магистратуре. Умный человек (Homo Sapens): динамическая синергетическая система нейтронного самообучения способная обучаться самостоятельно. Цель пересечения: развитие врожденные интеллектуальные способности нервной системы конкретного человека, как структуры обработки информации биопсихологических систем:

Гурманистические (вкус, запах)Музыкальный (звук)Телесно-кинестетический (физика тела)Пространственной (ощущения пространство)Экологической (окружающие люди)Логико-математический (числа)Лингвистический (слова)Внутриличностный ("Я" осознание)Чем умные отличаются от образованных.

1. Образованный человек может знать много фактов, но при этом не блистать интеллектом. Пример: Анато́лий Алекса́ндрович Ва́ссерман, победитель множества викторин на запоминание разных фактов и... победитель множества конкурсов на запоминание разных событий.

2. У интеллектуальных людей всегда есть ярко проявленная способность будь то наука, искусство или мастерство.

3. Умный умеет доверять своим творческим инстинктам, когда принимают решения. Образованные больше полагаются на чужие проверенные стратегии.

4. Образованные много учились, чтобы достичь своего знаний. Умные умны от природы.

5. Умные иногда грубы, потому что учились на личном опыте, а не на отцензуренных книгах.

6. Умные всегда уникальны. Образованные могут быть сильно похожи друг на друга, особенно в православной культуре, где лозунг "будь как все" является одним из основополагающих.

7. Умные умны во всем. Образованные компетентны в ограниченной профессиональной сфере.

8. Образованные любят употреблять чужие цитаты. Умные цитируют себя.

9. Образованные всегда достаточно умны - трудно учиться не имея определенного количества мозга. Умные бывают совершенно необразованные, с точки зрения образованных. И бескультурными, то есть не способные толерантно и терпимо относиться к иным, микро и биологическим культурам.

Глава 5 Три закона робототехники - надо искать замену

Когда-то, в древности, мир состоял из людей, животных и разных трансцендентальных сущностней: призраков, духов, Богов. Люди были разные, но у всех была красная кровь. Животные тоже были разные - обычные и диковинные, из разных далеких стран и неизведанных земель. С призраками, духами и Богами могли общаться не все, но многие.

Сегодня неизведанных земель нет, до каждой далекой страны можно добраться за сутки, в призраков и духов почти никто не верит, а что касаемо Бога - религии все больше превращаются в набор древних ритуалов и традиций, смысл которых все больше сводиться не к общению с Богом, а к дани памяти своим историческим корням и социальной идентификации в том или ином обществе. Зато появились новые типы информационных субъектов, в частности, это роботы, киборги, андроиды.

Киборги - это люди, имеющие в той или иной степени вживленные в организм элементы, позволяющие им подключаться к глобальной информационной системе. Так, в руку испанской танцовщицы Moon Ribas вставлен чип, связанный с сейсмическими датчиками, которые срабатывают, когда на Земле происходят толчки. Нейл Харбиссон, художник-дальтоник из Северной Ирландии, имплантировал в голову датчик-антенну, позволяющий ему «слышать» не только обычные цвета, но и ультрафиолетовое и инфракрасное излучение. Технология превращение человека в киборга называется "биохакинг" - считается, что это очень перспективное направление.

Робот - это механическая система, наделенная в той или иной степени автономным искусственным интеллектом. Типичный робот - это какой-нибудь станок 6 поколения для сборки микрочипов или R2-D2 из "Звездных войн"

Андроид - это такая же как робот механическая система, наделенная в той или иной степени автономным искусственным интеллектом, с одним отличием - андроид внешне похожа на человека. Андроид - это Терминатор или дроид C3-PO из тех же "Звездных войн".

Принципы поведения роботов и андроидов были описаны еще в 1942 Азеком Азимовым в трех законах робототехники. 1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред. 2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые даёт человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону 3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

Однако информационная эволюция пошла на Земле не так, как ее видели Азек Азимов и Джордж Лукас. Главное развитие информатики сейчас идет не за счет создания автономных ИТ систем, а путем их адаптации с единой глобальной сетью. С другой стороны, опыт эксплуатации беспилотных автомобилей показал - есть ситуации, когда перед искусственным интеллектом стоит жесткий выбор: кого из людей убивать - пассажира или пешехода. Старые законы робототехники здесь не работают - тут нужны иные принципы.

Глава 6 Квантовые технологии - окно в светлое будущее

С математической точки зрения квантовый алгоритм можно рассматривать как крайний случай положительных эксцессов (leptokurtic), где вершина приобретает детерминированный (квантовый) вид, который на порядок выше пика среднего нормального распределения.

Все квантовые технологии можно разбить на две сферы: создание компьютеров, работающих на квантовом уровне и создание программного обеспечения и алгоритмов, на основе квантовой статистики Бозе — Эйнштейна и Ферми — Дирака. В 1998 году состоялась первая экспериментальная демонстрация выполнения квантового алгоритма: двух-кубитный квантовый компьютер использующий явлении Ядерного Магнитного Резонанса (ЯМР-компьютер) вычислял квантовый алгоритма Дойча — Йожи.

А в 1999 году, Сэмюэл Л. Браунштейн показал, что ни в этом, ни в каком другом ЯМР-компьютере состояния квантовой запутанности не существует. Однако именно состояние квантовой запутанности является необходимым условием для квантового ускорения вычислений. То есть ЯМР-компьютеры не имеют ни какого преимущества по сравнению с обычными компьютерами.

Сегодня квантовыми технологиями занимаются в основном государственные структуры: Европа инвестировала в эту тему порядка 3 млрд евро, Китай — 10 млрд долларов, Конгресс США рассматривает проект на 20 млрд долларов.

Также в "квант" делают инвестиции и частные компании. Суммарная вложенность Google (NASDAQ: GOOGL, IBM (NYSE: IBM), Microsoft (NASDAQ: MSFT), Intel (NASDAQ: INTC) и Alibaba (NYSE: BABA) составляет порядка 0,5 млрд долларов.

В России тоже наблюдаются такие проекты, например совместная работа «ВЭБ Инновации» и АНО «Цифровая экономика» по созданию 50-кубитного квантового компьютера. Есть проект Росатома, разработанный совместно с Фондом перспективных исследований и Минобрнауки РФ, который в 2016 года приступил к созданию квантового компьютера с системой из 100 кубитов для нужд Минобороны.

Самым перспективным направлением в квантовых технологиях является совместная разработка Владана Вулетика из Массачусетского технологического института (MIT) и Михаила Лукина из Гарвардского университета, использующая свойства двух или трех квантово связанных фотонов (см. поляритон).

Глава 7 Сигнатура Искусственного Интеллекта

Прежде чем говорить о такой предметной области, как "Искусственный Интеллект", необходимо хотя бы в общих чертах определиться с сигнатурой этого понятия, то есть с набором специфических терминов. А так разработкой в сфере ИИ занимались и занимаются самые различные ученые и организации, то на данном этапе можно констатировать, что здесь аксиом нет, а задаются только правила вывода, то есть, говоря математически, мы имеем формальную систему с так называемой "теорией естественного вывода". Проще говоря, надо двигаться не от задачи к решению, а наоборот.

Теорема Гёделя «о неполноте», говорящая о невозможности реализации абстрактного мышления алгоритмическими средствами, к Искусственному Интеллекту в данном определении не применима, так как такая система не является алгоритмом. Самообучаемый ИИ не является программой с строго заданными параметрами вход-выход. Как и человек, она способна из одного и того же массива данных формировать разные выводы. В методологическом плане это проявляется в различных методах глубокого обучение (Deep learning), основанных на обучении представлениям, а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи.

Искусственный Интеллект - это искусственная информационная система, способная решать задачи, для которых у нее изначально нет известного алгоритма решения. Такое возможно только для самообучающихся систем (обучение без учителя).

Обучение без учителя сегодня производится в нейронных сетях, а если говорить точнее в сетях адаптивного резонанса, неокогнитроне, нейронных сетях Кохонена, Хэмминга или Хопфилда. Говорить о нейронных сетях, работающих в режиме "обучение с учителем", то есть о перцептроне или сверточных нейронных сети в контексте рассматриваемой парадигмы является некорректным. Человечество строит Искусственный Интеллект на основе нейронных сетей, но не каждая нейронная сеть является элементом Искусственного Интеллекта. Каждая селедка - рыба, но не каждая рыба селедка.

Нейронные сети состоят из искусственных нейронов. Самыми перспективными по мнению автора являются модели, использующие стохастические нейроны, где переход нейрона из одного состояние в другое, зависит от условий локального поля, по аналогии с биологическими нейронами, состояние которых во многом определяется окружающей химической средой.

В данной статье, я исхожу принципов неклассической эпистемологии, сильного и дружественного искусственного интеллекта, не копирующего человеческое сознание.