Автоматизация бизнеса с ИИ: 50 промптов для процессов, CRM и отчетов

Анна Белова

Автоматизация бизнеса с ИИ: 50 промптов для процессов, CRM и отчетов

Введение

ИИ в 2026

2026 год — время, когда искусственный интеллект перестал быть экзотикой и превратился в рабочий инструмент, доступный каждому бизнесу. Уже не надо спрашивать «стоит ли внедрять

ИИ?» — вопрос стоит иначе: «как быстро и с чего начать?».

Эта книга — набор готовых промптов (запросов к ИИ), которые вы можете копировать и адаптировать под свой бизнес. Никакой теории ради теории — только практика. Каждый промпт проверен на реальных кейсах и покрывает одну из ключевых задач: от сегментации клиентов до построения дашбордов.

Почему именно промпты? Потому что качество ответа ИИ напрямую зависит от качества запроса. Один хорошо сформулированный промпт экономит часы ручной работы.

Собранные здесь 50 промптов покрывают шесть критических областей бизнеса: CRM и клиенты, бизнес-процессы, отчёты и дашборды, финансы и планирование, чат-боты и коммуникации, закупки и логистика.

Совет. Не копируйте промпты слепо. Адаптируйте под свою отрасль, размер компании и специфику. Замените «[название компании]» на своё, подставьте реальные цифры — и результат будет в разы точнее.

Для работы вам понадобится доступ к любой LLM-модели:

ChatGPT, Claude, Gemini, YandexGPT или GigaChat. Большинство промптов универсальны и работают на всех платформах. Если промпт требует специфических возможностей (например, работы с таблицами), это указано отдельно.

Как читать книгу. Каждый промпт внутри раздела идёт парами: первый задаёт структуру, второй — углубляет или уточняет.

Используйте их последовательно для максимального эффекта.

Раздел 1

CRM и клиенты

10 промптов для работы с клиентской базой, сегментацией и воронкой продаж

ПРОМПТ №1

Сегментация клиентской базы по категориям

Ты — CRM-аналитик. У меня есть клиентская база из

[количество] записей с полями: название компании, регион, средний чек, частота заказов, отрасль, дата последней покупки. Раздели клиентов на 4–5 сегментов по комбинации признаков «частота × сумма». Для каждого сегмента укажи: название, критерии отбора, размер в % от базы, рекомендуемую стратегию работы и примерный LTV.

ПРОМПТ №2

RFM-анализ клиентской базы

Проведи RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary) моей клиентской базы. Раздели на 9 кластеров по сочетанию R, F, M

— от «Чемпионы» до «Потерянные». Выгрузи сегменты в порядке приоритета для маркетинговых действий. Для каждого сегмента: описание профиля, численность, доля выручки, рекомендованные механики вовлечения.

Совет. RFM-анализ даёт самую объективную картину клиентской базы. Обновляйте сегментацию ежемесячно — динамика сегментов важнее статичного среза.

ПРОМПТ №3

Сценарий коммуникации для холодных клиентов

Составь сценарий коммуникации для сегмента «Потерянные клиенты» (не покупали 6+ месяцев). Используй модель AIDA

(Attention → Interest → Desire → Action). Для каждого этапа напиши 1–2 варианта сообщения (email, мессенджер). Учти: средний чек сегмента — [сумма], продукт — [категория].

ПРОМПТ №4

Автоматическая цепочка касаний для разных сегментов

Разработай автоматическую цепочку касаний (drip-кампания) для трёх сегментов: VIP-клиенты, Активные, Спящие. Цепочка должна включать: день касания, канал (email / Telegram / SMS), тему сообщения, цель касания (прогрев / удержание / реактивация). Общая длительность — 30 дней. Для VIP добавь персонального менеджера на 7-й день.

Интеграция. Свяжите сценарии с CRM: при изменении статуса

(например, «не покупал 180 дней») цепочка запускается автоматически через триггеры.

ПРОМПТ №5

Шаблон расчёта Churn Rate по периодам

Ты — аналитик данных. Помоги настроить расчёт Churn Rate. У меня есть данные о клиентах: ID, дата первой покупки, дата последней покупки, статус (активен / отток). Рассчитай:

(1) Churn Rate за каждый месяц за последние 12 месяцев;

(2) накопленный Churn по когортам (месяц регистрации);

(3) средний срок жизни клиента до оттока.

Формулу расчёта пропиши в виде SQL / Google Sheets.

ПРОМПТ №6

Причины оттока: анализ и отчёт

Проведи анализ причин оттока клиентов по данным опроса уходящих клиентов. У меня есть 50 записей с ответами на вопрос «Почему уходите?». Распредели ответы по категориям: цена, качество сервиса, альтернативы, нет потребности, другое. Для каждой категории дай: % от общего числа, типовые формулировки и рекомендацию по снижению оттока в этой категории.

Норма Churn. Для B2B здоровый Churn — 3–7% в год. Если у вас выше — разберите причины по промпту №6 и внедрите программы удержания.

ПРОМПТ №7

Программа удержания по сегментам

Разработай программу лояльности и удержания для трёх сегментов клиентов:

— сегмент А: VIP (топ-10% по выручке);

— сегмент В: стабильные (регулярные покупки, средний чек);

— сегмент С: риск оттока (снижение частоты заказов).

Для каждого пропиши: механика, бюджет на клиента, KPI эффективности, срок внедрения. Учти, что бюджет на программу — [сумма] в месяц.

ПРОМПТ №8

Расчёт и прогноз LTV

Рассчитай LTV (Lifetime Value) клиентов на основе данных за последние 3 года. Средний чек — [сумма], частота покупок —

[N раз в год], маржинальность — [X]%. Сделай три сценария: пессимистичный (средний срок жизни 12 мес.), реалистичный

(24 мес.), оптимистичный (36 мес.). Для каждого сценария покажи: LTV на клиента, максимальный CAC (окуп. за 12 мес.), рекомендуемый бюджет на привлечение.

Золотое правило. CAC не должен превышать ⅓ от LTV. Если LTV /

CAC меньше 3 — вы переплачиваете за привлечение.

ПРОМПТ №9

Автоматизация воронки продаж: этапы и триггеры

Спроектируй автоматизированную воронку продаж для B2B- компании с циклом сделки 30–60 дней. Этапы: Лид →

Квалификация → Коммерческое предложение → Переговоры →

Закрытие. Для каждого этапа опиши:

— критерии входа/выхода;

— автоматические действия CRM (изменение статуса, задача менеджеру, уведомление);

— триггеры для эскалации (сделка зависла на N дней).

Результат представь в виде таблицы.

ПРОМПТ №10

Контроль конверсии по этапам воронки

Ты — Sales Ops. У меня есть данные по 200 сделкам за квартал с указанием этапа закрытия. Построй воронку: % прохода с этапа на этап, узкие места (где теряется больше всего сделок).

По каждому узкому месту предложи 2–3 гипотезы по оптимизации. Оформи в виде отчёта для коммерческого директора: кратко, наглядно, actionable.

Check-in. Проверяйте воронку еженедельно. Если конверсия из КП в сделку упала ниже 30% — проблема в ценообразовании или качестве коммерческих предложений.

Раздел 2

Бизнес-процессы

10 промптов для описания, регламентации и автоматизации внутренних процессов

ПРОМПТ №11

Описание сквозного бизнес-процесса

Опиши бизнес-процесс «[название процесса, например: обработка входящего заказа]» в нотации BPMN. Укажи:

— цель процесса

— входные и выходные данные;

— участников и их роли;

— последовательность шагов (не более 15);

— контрольные точки (gateways) и возможные отклонения.

Дополни текстовым описанием для сотрудников без опыта

BPMN.

ПРОМПТ №12

Карта процессов компании

Составь карту процессов для небольшой компании ([тип бизнеса], 15–30 сотрудников). Раздели на три уровня: основные процессы (производство / продажи / логистика), управленческие (планирование / контроль), поддерживающие

(бухгалтерия / IT / HR). Каждый процесс опиши одной строкой: название, частота выполнения, ответственный, используемые инструменты (CRM / ERP / Excel).

С чего начать. Не пытайтесь описать все процессы сразу — выберите 3 самых критичных (где больше всего ошибок и потерь времени) и начните с них.

ПРОМПТ №13

Чек-лист для регулярной операции

Разработай чек-лист для операции «[операция, например: приёмка товара на складе]». Чек-лист должен содержать:

— подготовительный этап (что проверить до начала);

— пошаговую последовательность действий (10–15 пунктов);

— контрольные точки (когда ставить отметку о выполнении);

— действия при отклонениях (брак, недогруз, просрочка);

— подпись ответственного.

Учти, что чек-лист будет использоваться в бумажном виде и в

Google Forms.

ПРОМПТ №14

Автоматический чек-лист в Trello / Notion / CRM

Перенеси чек-лист из промпта №13 в цифровой формат. Опиши структуру задачи в [Trello / Notion / ваша CRM]:

— название карточки и стандартный тег;

— список подзадач с чекбоксами;

— поле для комментариев при отклонении;

— автоматическое перемещение карточки при 100% выполнении;

— уведомление руководителю, если чек-лист не закрыт за [N] часов.

Эффект. Цифровые чек-листы дают +30% к соблюдению регламентов за счёт принудительной последовательности шагов.

ПРОМПТ №15

Маршрут согласования документа

Спроектируй маршрут согласования для документа «[тип документа: договор, счёт, заявка на закупку]». Этапы: инициатор → проверка юристом → виза руководителя → подпись. Для каждого этапа укажи:

— кто согласует (роль);

— максимальный срок (часов);

— что проверяется на этом этапе;

— действие по умолчанию при превышении срока

(автоматическая эскалация).

Результат: текст регламента + схема согласования.

ПРОМПТ №16

Автоматизация согласования через Telegram-бота

Опиши логику Telegram-бота для согласования заявок.

Ключевые функции:

— заявка приходит боту → бот отправляет руководителю кнопки «✅ Согласовать / ❌ Отклонить»;

— ответ автоматически фиксируется в CRM;

— если ответа нет 24ч — напоминание;

— после 48ч — эскалация выше.

Опиши user flow: текст сообщений, типы кнопок, логику timeout и эскалации.

Time-to-sign. Сокращение времени согласования с 3 дней до 4 часов — реально. Внедрите лимит в 24 часа для каждого этапа и эскалацию при просрочке.

ПРОМПТ №17

Структура базы знаний компании

Создай структуру базы знаний для компании на [50–100 сотрудников]. Разделы:

— Общая информация (миссия, структура, контакты);

— Продукты и услуги (описание, как продавать);

— Процессы (регламенты, чек-листы, инструкции);

— ЧаВо (частые вопросы и ответы);

— Шаблоны документов.

Для каждого раздела: цель, формат материалов, частота обновления, ответственный. Рекомендуй платформу (Notion /

Confluence / Wiki.js).

ПРОМПТ №18

Поиск по базе знаний через ИИ

Опиши архитектуру семантического поиска по базе знаний с использованием ИИ (RAG — Retrieval Augmented Generation).

Компоненты:

— индексация всех документов (векторная БД);

— интерфейс запроса (веб / Telegram-бот);

— модель ИИ, которая отвечает на основе найденных документов.

Укажи: какие инструменты использовать (LangChain / OpenAI

API), примерную стоимость, время внедрения.

RAG-эффект. Семантический поиск сокращает время поиска информации в 5–7 раз. Сотруднику не нужно помнить, где лежит документ — достаточно спросить.

ПРОМПТ №19

План онбординга нового сотрудника

Разработай программу онбординга для нового сотрудника на должность «[должность]». Распиши по дням/неделям (первые

30 дней):

— День 1: welcome, доступы, знакомство с командой;

— Неделя 1: изучение продуктов и базы знаний;

— Неделя 2: выполнение первых задач с ментором;

— Неделя 3–4: самостоятельная работа, сдача зачёта.

Для каждой фазы: чек-лист выполненного, ответственный, материалы.

ПРОМПТ №20

Автоматизация онбординга в CRM

Опиши настройку автоматического онбординга в [amoCRM /

Bitrix24 / Zoho] при добавлении нового сотрудника:

— создаётся карточка сотрудника с полями (должность, ментор, дата выхода);

— автоматически генерируется список задач на 30 дней;

— за N дней до выхода ментору приходит уведомление;

— по завершении всех задач карточка переводится в статус

«Адаптирован».

Дай пошаговую инструкцию по настройке триггеров.

Метрика онбординга. Измеряйте Time-to-Productivity (время до первой самостоятельной сделки). Норма — 14–30 дней в зависимости от сложности роли.

Раздел 3

Отчёты и дашборды

8 промптов для автоматической отчётности, KPI и аналитики в

Excel / Google Sheets

ПРОМПТ №21

Еженедельный отчёт для руководства

Составь шаблон еженедельного операционного отчёта для генерального директора. Включи блоки:

— Ключевые показатели (выручка, кол-во сделок, CAC, Churn);

— Динамика (неделя к неделе, план/факт);

— Топ-3 проблемы недели;

— Задачи на следующую неделю.

Каждый блок — 2–3 строки, не более 1 страницы. Формат:

Google Docs / PDF. Дай формулировки для автоматического заполнения из CRM.

ПРОМПТ №22

Ежемесячный executive summary

Ты — финансовый директор. Составь executive summary за месяц. Формат: bullet points на 1 страницу. Включи:

— выручка (факт vs план, % выполнения);

— расходы (основные статьи, отклонения);

— прибыль и маржинальность;

— остаток ДС и прогноз кассы на следующий месяц;

— ключевые риски.

Используй данные из учётной системы (укажи, какие именно запросы сделать в 1С / ERP).

Правило одной страницы. Руководитель должен видеть всю картину за 2 минуты. Всё важное — на одной странице, детали — в приложениях.

ПРОМПТ №23

Дерево KPI для компании

Разработай систему KPI для компании [тип бизнеса]. Построй дерево метрик от стратегических (генеральный директор) до операционных (линейные сотрудники):

— Уровень 1: выручка, EBITDA, NPS (влад. бизнеса);

— Уровень 2: конверсия воронки, LTV/CAC, Churn (отдел продаж);

— Уровень 3: количество звонков, выполненных задач

(сотрудники).

Для каждой метрики: формула, периодичность сбора, ответственный.

ПРОМПТ №24

Автоматический сбор KPI из CRM в дашборд

Опиши ETL-процесс (Extract, Transform, Load) для автоматического сбора метрик:

— Source: CRM / 1С / Google Analytics;

— Transform: SQL-запрос или Python-скрипт, который аггрегирует данные;

— Target: Google Data Studio / Power BI / Yandex DataLens.

Приведи пример SQL-запроса для расчёта конверсии по этапам воронки. Укажи частоту обновления (ежедневно / еженедельно).

Data-driven culture. Если метрику нельзя измерить — ей нельзя управлять. Начните с 5–7 ключевых метрик, а не пытайтесь оцифровать всё сразу.

ПРОМПТ №25

Дашборд продаж в Google Sheets

Собери дашборд продаж в Google Sheets. Структура листов:

—

— Сводная (сводные таблицы + QUERY);

— Dashboard (диаграммы: выручка по месяцам, топ-5 менеджеров, воронка).

Укажи конкретные формулы: QUERY для аггрегации, SPARKLINE для мини-графиков, FILTER для срезов. Дай пример данных (10 строк) для тестирования.

ПРОМПТ №26

Google Apps Script для автообновления дашборда

Напиши Google Apps Script для автоматического обновления дашборда:

— функция importFromCRM() — загружает данные из CSV / API;

— функция refreshPivot() — обновляет сводные таблицы;

— триггер — запуск по расписанию (каждое утро в 8:00).

Приведи полный код скрипта с комментариями и инструкцию по установке.

Без кода. Если не хотите писать скрипты — используйте сервисы:

Apify для парсинга, Make.com (ранее Integromat) для ETL, Google Data

Studio для визуализации.

ПРОМПТ №27

План-факт отчёт: структура и формулы

Создай шаблон план-факт анализа в Excel / Google Sheets.

Колонки:

— Статья / Период / План / Факт / Отклонение (сумма) /

Отклонение (%).

Включи условное форматирование: план выполнен (>100%) — зелёный, отклонение до 10% — жёлтый, более 10% — красный.

Укажи формулу SUMIFS для группировки по статьям. Построй график «План vs Факт» на отдельном листе.

ПРОМПТ №28

Автоматический план-факт с комментариями

Доработай шаблон из промпта №27: добавь колонку

«Комментарий» и автоматическое формирование резюме по отклонениям. Если отклонение >10% — ячейка подсвечивается, и ИИ генерирует текст: «Причина:

[автоматическая гипотеза], рекомендуемое действие:

[рекомендация]». Опиши, как подключить OpenAI API для генерации комментариев через Google Apps Script.

План-факт — глаза бизнеса. Делайте анализ не реже 1 раза в месяц. Если факт систематически отклоняется от плана на 15%+ — проблема не в факте, а в планировании.

Раздел 4

Финансы и планирование

8 промптов для бюджетирования, прогнозов, себестоимости и анализа безубыточности

ПРОМПТ №29

Структура бюджета компании

Составь структуру бюджета для компании [тип бизнеса, размер]. Раздели на блоки:

— Доходы: по направлениям / продуктам / каналам;

— Расходы: постоянные (аренда, ФОТ, связь), переменные

(закупки, логистика, маркетинг);

— Инвестиции (IT, оборудование, развитие).

Каждую статью сгруппируй по ЦФО (центр финансовой ответственности). Укажи периодичность план-факт контроля: неделя / месяц / квартал.

ПРОМПТ №30

Шаблон бюджетного процесса

Опиши регламент бюджетного процесса на год. Этапы:

— Сбор заявок (ноябрь);

— Формирование проекта бюджета (декабрь);

— Защита и утверждение (декабрь–январь);

— Исполнение и контроль (в течение года).

Для каждого этапа: сроки, ответственные, формат данных, точки контроля. Дай примеры типовых бюджетных заявок

(бланки).

Zero-based budgeting. Раз в год пересматривайте каждую статью с нуля. Это выявляет 15–25% неэффективных расходов, которые «автоматом» переносятся из года в год.

ПРОМПТ №31

Прогноз доходов на основе исторических данных

Сделай прогноз доходов на Q2 2026 на основе данных за Q1 и аналогичный период 2025. Используй три модели:

— Линейная регрессия (тренд);

— Скользящее среднее (3 месяца);

— С учётом сезонности (коэффициент к прошлому году).

Для каждой модели: формула, прогноз на месяц, точность

(MSE / MAPE). Рекомендуй, какую модель использовать и почему.

ПРОМПТ №32

Прогноз движения денежных средств (Cash Flow)

Построй прогноз Cash Flow на 3 месяца forward-looking. Учти:

— входящие платежи (дебиторка с разбивкой по срокам);

— исходящие платежи (зарплата, аренда, налоги, поставщики);

— минимальный остаток ДС (страховой запас).

Укажи, в какие недели возможен кассовый разрыв и что делать. Формат: таблица в Excel с диаграммой «Cash Flow vs

Residual».

Cash is king. 82% стартапов умирают из-за кассовых разрывов.

Прогноз ДС на 3 месяца — это не опция, а обязательный минимум.

Обновляйте еженедельно.

ПРОМПТ №33

Расчёт себестоимости единицы товара / услуги

Рассчитай полную себестоимость единицы [товара / услуги].

Разложи по статьям:

— Материалы (сырьё / комплектующие);

— Труд (нормо-часы × ставка);

— Накладные (аренда, амортизация, % от объёма);

— Логистика;

— Маркетинг (CPA / CPC на единицу).

Дай формулу расчёта в Excel и пример с реальными цифрами.

ПРОМПТ №34

Калькулятор себестоимости в Google Sheets

Собери калькулятор себестоимости в Google Sheets. Листы:

— Input: переменные затраты (сырьё, часы, ставки);

— Fixed: постоянные затраты (аренда, ФОТ, коммунальные);

— Output: себестоимость единицы + рентабельность при разных ценах.

Используй: условное форматирование (красный, если убыток),

Data Validation для выбора категорий, GOOGLEFINANCE для курсов валют. Приведи скриншот-инструкцию.

ABC-costing. Если у вас несколько продуктов, используйте

Activity-Based Costing — распределяйте накладные не по объёму, а по драйверам затрат (часы работы оборудования, количество заказов).

ПРОМПТ №35

Точка безубыточности (BEP)

Рассчитай точку безубыточности для компании. Входные данные:

— Постоянные затраты (месяц): [сумма];

— Переменные затраты на единицу: [сумма];

— Цена единицы: [сумма].

Рассчитай: BEP в штуках, BEP в деньгах, запас прочности

(Margin of Safety). Нарисуй график «Выручка vs Затраты» с точкой пересечения. Рекомендуй, на сколько нужно увеличить цену или объём для запаса прочности 30%.

ПРОМПТ №36

Анализ чувствительности безубыточности

Проведи анализ чувствительности точки безубыточности к изменениям ключевых параметров:

— Если цена снизится на 10% / 20% (демпинг конкурентов);

— Если постоянные затраты вырастут на 15% (инфляция аренды);

— Если переменные затраты вырастут на 10% (рост цен поставщиков).

Для каждого сценария: новая BEP, запас прочности, рекомендуемое действие. Результат оформи в виде таблицы рисков.

Запас прочности. Считается нормальным, если запас прочности

>30%. Всё, что ниже — требует немедленного пересмотра цены или структуры затрат.

Раздел 5

Чат-боты и коммуникации

8 промптов для создания сценариев чат-ботов, FAQ, email-рассылок и Telegram-автоматизации

ПРОМПТ №37

Сценарий чат-бота для поддержки клиентов

Разработай сценарий чат-бота первой линии поддержки для

[отрасль / продукт]. Ветки сценария:

— Приветствие и сбор контекста (выбор темы);

— Частые вопросы (2–3 уровня уточнений);

— Создание заявки на человека (если бот не справился);

— Завершение диалога и сбор обратной связи (CSAT).

Опиши в формате flowchart или вложенного списка. Для каждого шага: текст бота, варианты ответов пользователя, логика перехода.

ПРОМПТ №38

Интеграция чат-бота с CRM и базой знаний

Опиши архитектуру чат-бота с интеграцией:

— CRM (поиск клиента по email/телефону, создание тикета);

— База знаний (RAG — ответы из документов);

— Telegram / сайт / WhatsApp (omni-channel).

Укажи стек: Bot Framework / Voiceflow / ManyChat, API для NLP, способ хранения сессий. Дай оценку стоимости разработки и поддержки (месяц).

Первая линия. Хороший бот закрывает 60–80% обращений.

Остальное — сложные кейсы, которые требуют человека.

Настраивайте эскалацию по ключевым словам (жалоба, претензия, суд).

ПРОМПТ №39

FAQ-база для чат-бота

Составь FAQ для чат-бота поддержки в

Разделы (не менее 15 вопросов):

— Доставка и оплата;

— Продукт / услуга;

— Возврат и гарантия;

— Технические вопросы.

Для каждого вопроса: текст входящего сообщения (3–5 вариантов формулировки), ответ бота (макс. 3 предложения), ссылка на полную статью в базе знаний. Укажи, какие вопросы направлять человеку сразу.

ПРОМПТ №40

Динамическое FAQ с ИИ-генерацией ответов

Настрой базу знаний для RAG-чат-бота:

— структурируй документы по темам (markdown / JSON);

— добавь системный промпт модели: «Отвечай только на основе документов. Если не знаешь — предложи передать оператору»;

— укажи N-лучших результатов поиска (top_k = 3).

Приведи пример JSON-файла с документом и метаданными, а также пример системного промпта.

Периодичность. Обновляйте FAQ раз в квартал. Анализируйте, на какие вопросы бот не смог ответить — это точки роста базы знаний.

ПРОМПТ №41

Сценарий автоматической email-рассылки

Разработай сценарий автоматической email-рассылки для отдела продаж. Триггеры и цепочки:

— Триггер «Скачал материал» → письмо с КП через 2ч;

— Триггер «Не открывал 7 дней» → письмо-напоминание;

— Триггер «Клиент на стадии переговоры 14+ дней» → письмо с кейсом.

Для каждого письма: тема, прехедер, основной текст (2–3 абзаца), CTA-кнопка.

ПРОМПТ №42

A/B-тестирование email-кампаний

Настрой A/B-тестирование для email-рассылки из промпта №41.

Варианты:

— Разные темы письма (рациональный vs эмоциональный);

— Разное время отправки (утро 10:00 vs вечер 18:00);

— Разный CTA («Узнать цену» vs «Заказать демо»).

Метрики: Open Rate, Click Rate, Conversion Rate. Для каждого A/

B-теста укажи: размер выборки, длительность, критерий статзначимости (p-value).

Нормы. Open Rate: 20–35% (B2B), Click Rate: 3–5%. Всё, что ниже — проблема с качеством базы или темой письма.

ПРОМПТ №43

Триггерные сценарии в Telegram-боте

Разработай триггерные сценарии для Telegram-бота отдела продаж:

— /start → приветствие + меню (Прайс / Заказать / Контакты);

— Кнопка «Прайс» → отправка PDF + сбор email;

— Кнопка «Заказать» → форма (имя, телефон, комментарий) → сохранение в CRM;

— Inactivity 24ч → напоминание (если не завершил заказ).

Опиши каждую команду через inline-клавиатуру. Используй

Telegram Bot API + Make.com / Node.js.

ПРОМПТ №44

Telegram-бот для внутренних уведомлений

Спроектируй Telegram-бота для внутренних коммуникаций в компании. Функции:

— Уведомления о новых сделках и просрочках (из CRM);

— Согласование заявок (кнопки да/нет);

— Команда /report — сводка за день (выручка, сделки, задачи);

— Команда /top — рейтинг менеджеров.

Опиши структуру данных: какие поля из CRM, в каком формате приходят, как обрабатываются.

Telegram vs email. Open Rate Telegram-бота в 3–5 раз выше, чем email. Для внутренних уведомлений и срочных задач Telegram — лучший канал.

Раздел 6

Закупки и логистика

6 промптов для автоматизации закупок, управления остатками, поставками и сверки с контрагентами

ПРОМПТ №45

Автоматизация процесса закупок

Опиши процесс автоматизации закупок для компании, закупающей [категория товаров / услуг]. Этапы:

— Автоматическое формирование заявки при снижении остатка ниже min (система → ответственный);

— Сбор коммерческих предложений (запрос min 3 поставщикам);

— Сравнение и выбор (цена / срок / условия оплаты);

— Размещение заказа и контроль отгрузки.

Укажи: какие триггеры настроить в системе, какие данные собирать по каждому поставщику (история, рейтинг, просрочки).

ПРОМПТ №46

Управление складскими остатками

Ты — supply chain аналитик. Настрой систему управления остатками:

— ABC/XYZ-классификация товаров (A — дорогие, B — средние,

C — дешёвые; X — стабильный спрос, Y — сезонный, Z — хаотичный);

— Расчёт точек заказа (ROP = avg demand × lead time + safety stock);

— Страховой запас (Z-score × StdDev demand × √lead time);

— Оборачиваемость (Inventory Turnover Ratio) по каждой категории.

Дай формулы для Google Sheets с примерами.

ABC-XYZ. Интенсивно управляйте категориями AX, AY (высокая стоимость, стабильный спрос). Для CZ (дешёвые, хаотичные) — минимальный запас или работа под заказ.

ПРОМПТ №47

План поставок на месяц

Составь план поставок на [месяц] для топ-10 SKU по объёму продаж. Учти:

— Прогноз продаж (на основе 3 предыдущих месяцев + сезонность);

— Текущий остаток;

— Товары в пути (таблица с датами прихода);

— Min / Max запас (в днях).

Результат: таблица с колонками SKU, текущий остаток, прогноз, рекомендованный заказ, поставщик, дата заказа. Для каждого SKU — коэффициент срочности.

ПРОМПТ №48

Оптимизация логистики и доставки

Проведи анализ логистических процессов: маршруты доставки, стоимость, сроки. У меня есть данные по 50 доставкам за месяц (точка А → Б, расстояние, вес, стоимость). Найди:

— Среднюю стоимость 1 км и 1 кг на разных маршрутах;

— Маршруты с аномально высокой стоимостью (выбросы);

— Предложения по консолидации поставок (группировка по дням/направлениям);

— Оптимальный маршрут для новой точки [город/адрес].

Оформи как аналитическую записку на 1 страницу.

Консолидация. Объединение 2+ поставок в один рейс снижает стоимость доставки на 30–40%. Настройте в CRM автоматическое предложение консолидации при заказе.

ПРОМПТ №49

Сверка взаиморасчётов с контрагентами

Ты — бухгалтер по расчётам. Составь регламент сверки с контрагентами:

— Периодичность: ежемесячно (топ-10 контрагентов по оборотам), ежеквартально (остальные);

— Формат акта сверки (Excel) с полями: дата, док-т, сумма, сальдо;

— Автоматическая загрузка из 1С / ERP (SQL-запрос для выборки);

— Сценарии расхождений (недоплата, переплата, неотфактурованная поставка) и действия по каждому.

Приведи пример акта сверки с формулами.

ПРОМПТ №50

Комплексный регламент автоматизации закупок и логистики

Разработай единый регламент автоматизации закупок и логистики. Документ должен объединить:

— Закупки: от формирования заявки до приёмки (промпты 45– 46);

— Склад: учёт остатков, ABC-XYZ, инвентаризация (промпт 46);

— Поставки: план + контроль (промпт 47);

— Логистика: маршрутизация и оптимизация (промпт 48);

— Финансы: сверка и оплата (промпт 49).

Опиши как interconnected process map: данные идут из одного блока в другой автоматически. Для каждого блока: вход

(откуда данные), действие (что делает ИИ / система), выход

(куда передать). Добавь список автоматических проверок и алертов (остаток ниже min, поставка позже срока, расхождение сверки > 0.1%).

End-to-end automation. Когда закупка, склад и логистика работают как единый организм — обороты растут на 20–40%, а потери от излишков / дефицита сокращаются вдвое. Начните с интеграции трёх систем: CRM → WMS → TMS.

Чек-лист:

10 процессов, которые можно автоматизировать с ИИ за неделю

Выберите один процесс — внедрите за неделю. Повторите.

Результат накопится за 2–3 месяца.

Автоматическая сегментация клиентов

Используйте промпт №1–2. Загрузите базу в ИИ → получите сегменты → настройте теги в CRM. Время: 2 часа.

Воронка

Промпт №9–10. Настройте этапы в CRM, добавьте автоматические действия при переходе. Время: 4 часа.

Цифровые чек-листы для повторяющихся операций

Промпт №13–14. Перенесите 3 ключевых чек-листа в Trello /

Notion. Время: 3 часа.

Автоматическое согласование заявок через Telegram

Промпт №15–16. Настройте бота для согласования. Время: 1 день.

База знаний с поиском через ИИ

Промпт №17–18. Перенесите 10 документов в базу знаний, подключите RAG. Время: 2 дня.

Дашборд продаж в Google Sheets с автообновлением

Промпт №25–26. Настройте выгрузку, сводные таблицы и скрипт автообновления. Время: 1 день.

План-факт отчёт с условным форматированием

Промпт №27–28. Соберите шаблон, подключите данные из учётной системы. Время: 3 часа.

Автоматическая сверка с контрагентами

Промпт №49. Настройте регулярный экспорт из 1С, шаблон акта сверки. Время: 4 часа.

Прогноз кассы (Cash Flow) на 3 месяца

Промпт №31–32. Соберите модель в Excel, подключите фактические данные за 3 месяца. Время: 1 день.

Онбординг сотрудника за 30 дней (автоматически)

Промпт №19–20. Настройте автосоздание задач на первые 30 дней для каждой новой роли. Время: 4 часа.

Автоматизация бизнеса с ИИ: 50 промптов для процессов, CRM и отчётов ©